Mes: julio 2024

Pasos proyecto

1.- Crear proyecto Maven (maven-archetype-quickstart)
2.- Añadir dependencias: Mysql e hibernate

<dependency>
			<groupId>mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
			<version>8.0.32</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.hibernate</groupId>
			<artifactId>hibernate-core</artifactId>
			<version>5.6.15.Final</version>
		</dependency>

3.- Creo la clase HibernateUtil

package com.trifulcas.hibernate;

import java.util.Properties;

import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.boot.registry.StandardServiceRegistryBuilder;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.cfg.Environment;
import org.hibernate.service.ServiceRegistry;

public class HibernateUtil {
	  private static  SessionFactory sessionFactory;
	 
	    public static SessionFactory getSessionFactory() {
	    	if (sessionFactory == null) {
				try {
					Configuration configuration = new Configuration();

					// Hibernate settings equivalent to hibernate.cfg.xml's properties
					Properties settings = new Properties();
					settings.put(Environment.DRIVER, "com.mysql.cj.jdbc.Driver");
					settings.put(Environment.URL, "jdbc:mysql://localhost:3306/sakila");
					settings.put(Environment.USER, "root");
					settings.put(Environment.PASS, "");
					settings.put(Environment.DIALECT, "org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect");

					settings.put(Environment.SHOW_SQL, "true");

					settings.put(Environment.CURRENT_SESSION_CONTEXT_CLASS, "thread");


					configuration.setProperties(settings);
					
					

					ServiceRegistry serviceRegistry = new StandardServiceRegistryBuilder()
							.applySettings(configuration.getProperties()).build();
					
					sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
			return sessionFactory;
	    }
	 
	    public static void shutdown() {
	        // Close caches and connection pools
	        getSessionFactory().close();
	    }
}

4.- Pongo los datos correctos de conexión: BD, usuario y password (settings.put(Environment.URL, “jdbc:mysql://localhost:3306/biblioteca”);)
5.- Creo mi entidad

package com.trifulcas.models;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

@Entity
@Table(name = "genero")
public class Genero {

	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
	@Column(name = "idgenero")
	private int idGenero;

	private String nombre;

	public Genero() {
		super();
		// TODO Auto-generated constructor stub
	}

	public int getIdGenero() {
		return idGenero;
	}

	public void setIdGenero(int idGenero) {
		this.idGenero = idGenero;
	}

	public String getNombre() {
		return nombre;
	}

	public void setNombre(String nombre) {
		this.nombre = nombre;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Genero [idGenero=" + idGenero + ", nombre=" + nombre + "]";
	}

	
}

6.- Lo anotamos en hibernateutil

...
				configuration.addAnnotatedClass(Genero.class);
...

7.- Lo pruebo:

Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
		try {
			Genero g = session.get(Genero.class, 1);
			System.out.println(g);
		} catch (Exception ex) {
			System.out.println(ex);
		}
		session.close();

Ejercicio Hibernate Biblioteca

Vamos a hacer la siguiente BD y la vamos a implementar con Hibernate

Genero 1–N Libro N–N Autor

Genero: Nombre
Libro: Titulo, paginas
Autor: nombre

 


CREATE TABLE `biblioteca`.`genero` (
  `idgenero` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nombre` VARCHAR(45) NULL,
  PRIMARY KEY (`idgenero`));

CREATE TABLE `biblioteca`.`libro` (
  `idlibro` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `idgenero` INT NULL,
  `titulo` VARCHAR(45) NULL,
  `paginas` INT NULL,
  PRIMARY KEY (`idlibro`));
  
  CREATE TABLE `biblioteca`.`autor` (
  `idautor` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nombre` VARCHAR(150) NULL,
  PRIMARY KEY (`idautor`));

CREATE TABLE `libro_autor` (
  `idlibro_autor` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `idlibro` int(11) DEFAULT NULL,
  `idautor` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`idlibro_autor`),
  KEY `fk_libro_idx` (`idlibro`),
  KEY `fk_autor_idx` (`idautor`),
  CONSTRAINT `fk_autor` FOREIGN KEY (`idautor`) REFERENCES `autor` (`idautor`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION,
  CONSTRAINT `fk_libro` FOREIGN KEY (`idlibro`) REFERENCES `libro` (`idlibro`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) 

ALTER TABLE `biblioteca`.`libro` 
ADD INDEX `fk_genero_idx` (`idgenero` ASC) ;
;
ALTER TABLE `biblioteca`.`libro` 
ADD CONSTRAINT `fk_genero`
  FOREIGN KEY (`idgenero`)
  REFERENCES `biblioteca`.`genero` (`idgenero`)
  ON DELETE NO ACTION
  ON UPDATE NO ACTION;

Datos de prueba

INSERT INTO `biblioteca`.`genero` (`nombre`) VALUES 
('Ficción'),
('No Ficción'),
('Ciencia Ficción'),
('Fantasía'),
('Biografía');

INSERT INTO `biblioteca`.`libro` (`idgenero`, `titulo`, `paginas`) VALUES 
(1, 'El Gran Gatsby', 180),
(2, 'Sapiens: De animales a dioses', 443),
(3, 'Dune', 412),
(4, 'Harry Potter y la piedra filosofal', 309),
(5, 'Steve Jobs', 656);

INSERT INTO `biblioteca`.`autor` (`nombre`) VALUES 
('F. Scott Fitzgerald'),
('Yuval Noah Harari'),
('Frank Herbert'),
('J.K. Rowling'),
('Walter Isaacson');
INSERT INTO `libro_autor` (`idlibro`, `idautor`) VALUES 
(1, 1),  -- El Gran Gatsby por F. Scott Fitzgerald
(2, 2),  -- Sapiens: De animales a dioses por Yuval Noah Harari
(3, 3),  -- Dune por Frank Herbert
(4, 4),  -- Harry Potter y la piedra filosofal por J.K. Rowling
(5, 5);  -- Steve Jobs por Walter Isaacson

Onetomany

package com.trifulcas.models;

import java.util.Date;
import java.util.List;

import jakarta.persistence.CascadeType;
import jakarta.persistence.Column;
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.GeneratedValue;
import jakarta.persistence.GenerationType;
import jakarta.persistence.Id;
import jakarta.persistence.JoinColumn;
import jakarta.persistence.ManyToOne;
import jakarta.persistence.OneToMany;
import jakarta.persistence.Table;
import jakarta.persistence.Temporal;
import jakarta.persistence.TemporalType;

@Entity
@Table(name = "city")
public class City {

	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
	@Column(name = "city_id")
	private Short cityId;

	@Column(name = "city", nullable = false)
	private String city;

	// En la entidad de 'varios' ponemos ManyToOne
	@ManyToOne
	// Especificamos cual es la clave foránea de esta relación
	@JoinColumn(name = "country_id", nullable = false)
	// La propiedad siempre será la entidad relacionada
	private Country country; // Cuando recuperamos la entidad se cargan automáticamente las entidades relacionadas
	// Es decir, cuando yo cargo una ciudad se carga su país
	// Y puedo acceder a sus valores

	@OneToMany(mappedBy="city",cascade=CascadeType.ALL)
	private List<Address> addreses;
	
	@Column(name = "last_update", nullable = false, columnDefinition = "TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP")
	@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
	private java.util.Date lastUpdate = new Date();

	// Constructor, getters, and setters

	public City() {
	}

	public City(String city, Country country) {
		this.city = city;
		this.country = country;
	}

	public Short getCityId() {
		return cityId;
	}

	public void setCityId(Short cityId) {
		this.cityId = cityId;
	}

	public String getCity() {
		return city;
	}

	public void setCity(String city) {
		this.city = city;
	}

	public Country getCountry() {
		return country;
	}

	public void setCountry(Country country) {
		this.country = country;
	}

	public java.util.Date getLastUpdate() {
		return lastUpdate;
	}

	public void setLastUpdate(java.util.Date lastUpdate) {
		this.lastUpdate = lastUpdate;
	}

	public List<Address> getAddreses() {
		return addreses;
	}

	public void setAddreses(List<Address> addreses) {
		this.addreses = addreses;
	}

	// Cuidado con poner country porque entramos en bucle
	@Override
	public String toString() {
		return "City [cityId=" + cityId + ", city=" + city + ", country="+country.getCountry()+"]";
	}

}


package com.trifulcas.models;

import java.sql.Timestamp;

import jakarta.persistence.Column;
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.GeneratedValue;
import jakarta.persistence.GenerationType;
import jakarta.persistence.Id;
import jakarta.persistence.JoinColumn;
import jakarta.persistence.ManyToOne;
import jakarta.persistence.Table;

@Entity
@Table(name = "address")
public class Address {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "address_id")
    private short addressId;

    @Column(name = "address", nullable = false, length = 50)
    private String address;

    @Column(name = "address2", length = 50)
    private String address2;

    @Column(name = "district", nullable = false, length = 20)
    private String district;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name="city_id")
    private City city;
   
   

	@Column(name = "postal_code", length = 10)
    private String postalCode;

    @Column(name = "phone", nullable = false, length = 20)
    private String phone;

    @Column(name = "last_update", nullable = false, columnDefinition = "TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP")
    private Timestamp lastUpdate;

    // Getters and Setters

    public short getAddressId() {
        return addressId;
    }

    public void setAddressId(short addressId) {
        this.addressId = addressId;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }

    public String getAddress2() {
        return address2;
    }

    public void setAddress2(String address2) {
        this.address2 = address2;
    }

    public String getDistrict() {
        return district;
    }

    public void setDistrict(String district) {
        this.district = district;
    }
    public City getCity() {
		return city;
	}

	public void setCity(City city) {
		this.city = city;
	}

    public String getPostalCode() {
        return postalCode;
    }

    public void setPostalCode(String postalCode) {
        this.postalCode = postalCode;
    }

    public String getPhone() {
        return phone;
    }

    public void setPhone(String phone) {
        this.phone = phone;
    }

    public Timestamp getLastUpdate() {
        return lastUpdate;
    }

    public void setLastUpdate(Timestamp lastUpdate) {
        this.lastUpdate = lastUpdate;
    }

	@Override
	public String toString() {
		return "Address [addressId=" + addressId + ", address=" + address + ", address2=" + address2 + ", district="
				+ district + ", city=" + city + ", postalCode=" + postalCode + ", phone=" + phone + ", lastUpdate="
				+ lastUpdate + "]";
	}
    
}

No olvideis anotar en HibernateUtil:

...
		configuration.addAnnotatedClass(Address.class);
...

Ejercicio Colección de funkos

Mi hija quiere hacer una base de datos para guardar su colección de funkos. Los funkos están organizados en colecciones, que tienen un nombre de la colección y el nombre del diseñador. Un funko solo pertenece a una colección. De cada funko queremos guardar el Nombre, Precio, Número,Estilo, Fecha de lanzamiento y Tamaño.

La mayoría de los funkos son de productos audiovisuales (series, películas…). Nos interesa conocer el título de ese producto, la fecha de emisión, la nacionalidad y el número de temporadas.

colecciones  1—N funko  N—1 audiovisuales
Modelo lógico

coleccion
———-
idcoleccion int
nombre varchar(150)
disenyador varchar(150)

funko
—–
idfunko int
idcoleccion int
idaudiovisual int
nombre varchar(150)
precio decimal
numero smallint
estilo varchar(150)
lanzamiento date
tamanyo varchar

audiovisual
———–
idaudiovisual int
titulo varchar(150)
emision date
nacionalidad varchar(150)
temporadas smallint

CREATE TABLE `coleccion` (
  `idcoleccion` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nombre` varchar(150) DEFAULT NULL,
  `disenyador` varchar(150) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`idcoleccion`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

CREATE TABLE `audiovisual` (
  `idaudiovisual` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `titulo` varchar(150) DEFAULT NULL,
  `emision` date DEFAULT NULL,
  `nacionalidad` varchar(150) DEFAULT NULL,
  `temporadas` smallint(6) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`idaudiovisual`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

CREATE TABLE `funko` (
  `idfunko` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `idcoleccion` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
  `idaudiovisual` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
  `nombre` varchar(150) DEFAULT NULL,
  `precio` decimal(8,2) DEFAULT NULL,
  `numero` smallint(6) DEFAULT NULL,
  `estilo` varchar(150) DEFAULT NULL,
  `lanzamiento` date DEFAULT NULL,
  `tamanyo` varchar(150) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`idfunko`),
  KEY `fk_coleccion_idx` (`idcoleccion`),
  KEY `fk_audiovisual_idx` (`idaudiovisual`),
  CONSTRAINT `fk_audiovisual` FOREIGN KEY (`idaudiovisual`) REFERENCES `audiovisual` (`idaudiovisual`) ON UPDATE NO ACTION,
  CONSTRAINT `fk_coleccion` FOREIGN KEY (`idcoleccion`) REFERENCES `coleccion` (`idcoleccion`) ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

Datos de prueba:

INSERT INTO `coleccion` (`nombre`, `disenyador`) VALUES
('Star Wars: Original Trilogy', 'John Doe'),
('Marvel Avengers', 'Jane Smith'),
('Harry Potter', 'Robert Brown'),
('Game of Thrones', 'Emily White'),
('The Walking Dead', 'Michael Green'),
('Disney Classics', 'Sarah Black'),
('DC Comics Superheroes', 'Thomas Blue'),
('Stranger Things', 'Olivia Purple'),
('Rick and Morty', 'Daniel Red'),
('The Simpsons', 'Jessica Pink'),
('Dragon Ball Z', 'Matthew Yellow'),
('Naruto Shippuden', 'Sophia Orange'),
('One Piece', 'James Violet'),
('Pokemon', 'Emma Indigo'),
('Lord of the Rings', 'Christopher Teal'),
('The Office', 'Isabella Grey'),
('Friends', 'Benjamin Azure'),
('My Hero Academia', 'Mia Lime'),
('Overwatch', 'Elijah Olive'),
('Fortnite', 'Charlotte Cyan');

INSERT INTO `audiovisual` (`titulo`, `emision`, `nacionalidad`, `temporadas`) VALUES
('Breaking Bad', '2008-01-20', 'USA', 5),
('Stranger Things', '2016-07-15', 'USA', 4),
('Game of Thrones', '2011-04-17', 'USA', 8),
('Narcos', '2015-08-28', 'USA', 3),
('The Crown', '2016-11-04', 'UK', 4),
('La Casa de Papel', '2017-05-02', 'Spain', 5),
('Dark', '2017-12-01', 'Germany', 3),
('Money Heist', '2017-05-02', 'Spain', 5),
('The Mandalorian', '2019-11-12', 'USA', 2),
('The Witcher', '2019-12-20', 'USA', 2),
('Friends', '1994-09-22', 'USA', 10),
('The Office', '2005-03-24', 'USA', 9),
('Sherlock', '2010-07-25', 'UK', 4),
('Black Mirror', '2011-12-04', 'UK', 5),
('The Simpsons', '1989-12-17', 'USA', 32),
('Rick and Morty', '2013-12-02', 'USA', 5),
('Naruto Shippuden', '2007-02-15', 'Japan', 21),
('One Piece', '1999-10-20', 'Japan', 20),
('Dragon Ball Z', '1989-04-26', 'Japan', 9),
('Attack on Titan', '2013-04-07', 'Japan', 4);

INSERT INTO `funko` (`idcoleccion`, `idaudiovisual`, `nombre`, `precio`, `numero`, `estilo`, `lanzamiento`, `tamanyo`) VALUES
(1, 3, 'Darth Vader', 12.99, 1, 'Vinyl', '2018-05-04', 'Standard'),
(1, 3, 'Luke Skywalker', 12.99, 2, 'Vinyl', '2018-05-04', 'Standard'),
(2, 10, 'Iron Man', 14.99, 3, 'Vinyl', '2019-04-26', 'Standard'),
(2, 10, 'Captain America', 14.99, 4, 'Vinyl', '2019-04-26', 'Standard'),
(3, 7, 'Harry Potter', 11.99, 5, 'Vinyl', '2017-07-31', 'Standard'),
(3, 7, 'Hermione Granger', 11.99, 6, 'Vinyl', '2017-07-31', 'Standard'),
(4, 2, 'Jon Snow', 13.99, 7, 'Vinyl', '2019-04-14', 'Standard'),
(4, 2, 'Daenerys Targaryen', 13.99, 8, 'Vinyl', '2019-04-14', 'Standard'),
(5, 1, 'Rick Grimes', 10.99, 9, 'Vinyl', '2018-10-07', 'Standard'),
(5, 1, 'Daryl Dixon', 10.99, 10, 'Vinyl', '2018-10-07', 'Standard'),
(6, 19, 'Mickey Mouse', 9.99, 11, 'Vinyl', '2019-11-18', 'Standard'),
(6, 19, 'Donald Duck', 9.99, 12, 'Vinyl', '2019-11-18', 'Standard'),
(7, 11, 'Batman', 12.99, 13, 'Vinyl', '2019-03-01', 'Standard'),
(7, 11, 'Superman', 12.99, 14, 'Vinyl', '2019-03-01', 'Standard'),
(8, 2, 'Eleven', 14.99, 15, 'Vinyl', '2019-07-04', 'Standard'),
(8, 2, 'Jim Hopper', 14.99, 16, 'Vinyl', '2019-07-04', 'Standard'),
(9, 17, 'Rick', 13.49, 17, 'Vinyl', '2020-09-20', 'Standard'),
(9, 17, 'Morty', 13.49, 18, 'Vinyl', '2020-09-20', 'Standard'),
(10, 12, 'Homer Simpson', 11.49, 19, 'Vinyl', '2019-09-29', 'Standard'),
(10, 12, 'Bart Simpson', 11.49, 20, 'Vinyl', '2019-09-29', 'Standard'),
(11, 14, 'Goku', 12.49, 21, 'Vinyl', '2018-11-18', 'Standard'),
(11, 14, 'Vegeta', 12.49, 22, 'Vinyl', '2018-11-18', 'Standard'),
(12, 16, 'Naruto Uzumaki', 13.99, 23, 'Vinyl', '2019-02-15', 'Standard'),
(12, 16, 'Sasuke Uchiha', 13.99, 24, 'Vinyl', '2019-02-15', 'Standard'),
(13, 18, 'Monkey D. Luffy', 14.49, 25, 'Vinyl', '2020-05-20', 'Standard'),
(13, 18, 'Roronoa Zoro', 14.49, 26, 'Vinyl', '2020-05-20', 'Standard'),
(14, 15, 'Pikachu', 9.99, 27, 'Vinyl', '2019-07-06', 'Standard'),
(14, 15, 'Charmander', 9.99, 28, 'Vinyl', '2019-07-06', 'Standard'),
(15, 5, 'Frodo Baggins', 11.99, 29, 'Vinyl', '2018-12-19', 'Standard'),
(15, 5, 'Gandalf', 11.99, 30, 'Vinyl', '2018-12-19', 'Standard'),
(16, 8, 'Michael Scott', 10.99, 31, 'Vinyl', '2019-10-07', 'Standard'),
(16, 8, 'Dwight Schrute', 10.99, 32, 'Vinyl', '2019-10-07', 'Standard'),
(17, 9, 'Rachel Green', 11.99, 33, 'Vinyl', '2019-05-01', 'Standard'),
(17, 9, 'Ross Geller', 11.99, 34, 'Vinyl', '2019-05-01', 'Standard'),
(18, 4, 'Izuku Midoriya', 14.99, 35, 'Vinyl', '2020-03-15', 'Standard'),
(18, 4, 'Katsuki Bakugo', 14.99, 36, 'Vinyl', '2020-03-15', 'Standard'),
(19, 13, 'Tracer', 12.99, 37, 'Vinyl', '2019-10-10', 'Standard'),
(19, 13, 'Reaper', 12.99, 38, 'Vinyl', '2019-10-10', 'Standard'),
(20, 6, 'Jonesy', 11.49, 39, 'Vinyl', '2019-06-05', 'Standard'),
(20, 6, 'Raven', 11.49, 40, 'Vinyl', '2019-06-05', 'Standard'),
(1, 3, 'Boba Fett', 14.99, 41, 'Vinyl', '2019-12-05', 'Standard'),
(1, 3, 'Princess Leia', 14.99, 42, 'Vinyl', '2019-12-05', 'Standard'),
(2, 10, 'Thor', 15.99, 43, 'Vinyl', '2020-02-20', 'Standard'),
(2, 10, 'Hulk', 15.99, 44, 'Vinyl', '2020-02-20', 'Standard'),
(3, 7, 'Ron Weasley', 11.99, 45, 'Vinyl', '2018-08-31', 'Standard'),
(3, 7, 'Albus Dumbledore', 11.99, 46, 'Vinyl', '2018-08-31', 'Standard'),
(4, 2, 'Tyrion Lannister', 13.99, 47, 'Vinyl', '2018-03-25', 'Standard'),
(4, 2, 'Arya Stark', 13.99, 48, 'Vinyl', '2018-03-25', 'Standard'),
(5, 1, 'Michonne', 10.99, 49, 'Vinyl', '2017-04-06', 'Standard'),
(5, 1, 'Negan', 10.99, 50, 'Vinyl', '2017-04-06', 'Standard');

Ejemplo modificar datos:

UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Metallic' WHERE `idfunko` = 1;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Glow in the Dark' WHERE `idfunko` = 2;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Flocked' WHERE `idfunko` = 3;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Diamond' WHERE `idfunko` = 4;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Chrome' WHERE `idfunko` = 5;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Pearlescent' WHERE `idfunko` = 6;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Translucent' WHERE `idfunko` = 7;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Glitter' WHERE `idfunko` = 8;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Wooden' WHERE `idfunko` = 9;
UPDATE `funko` SET `estilo` = '8-Bit' WHERE `idfunko` = 10;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Retro' WHERE `idfunko` = 11;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Vintage' WHERE `idfunko` = 12;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Chibi' WHERE `idfunko` = 13;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Pixel' WHERE `idfunko` = 14;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Steampunk' WHERE `idfunko` = 15;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Graffiti' WHERE `idfunko` = 16;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Art Series' WHERE `idfunko` = 17;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Metallic Gold' WHERE `idfunko` = 18;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Bronze' WHERE `idfunko` = 19;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Silver' WHERE `idfunko` = 20;

UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Large' WHERE `idfunko` = 1;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Small' WHERE `idfunko` = 2;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Mini' WHERE `idfunko` = 3;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Jumbo' WHERE `idfunko` = 4;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Super Sized' WHERE `idfunko` = 5;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Pocket' WHERE `idfunko` = 6;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Mega' WHERE `idfunko` = 7;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Giant' WHERE `idfunko` = 8;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Titan' WHERE `idfunko` = 9;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Colossal' WHERE `idfunko` = 10;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Compact' WHERE `idfunko` = 11;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Petite' WHERE `idfunko` = 12;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Grand' WHERE `idfunko` = 13;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Tiny' WHERE `idfunko` = 14;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Massive' WHERE `idfunko` = 15;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Huge' WHERE `idfunko` = 16;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Enormous' WHERE `idfunko` = 17;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Oversized' WHERE `idfunko` = 18;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Immense' WHERE `idfunko` = 19;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Gargantuan' WHERE `idfunko` = 20;

UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Diamond' WHERE `idfunko` between 20 and 25;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Glitter' WHERE `idfunko` between 25 and 30;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Steampunk' WHERE `idfunko` between 30 and 40;
UPDATE `funko` SET `estilo` = 'Metallic' WHERE `idfunko` >40;

UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Small' WHERE `idfunko` between 20 and 25;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Compact' WHERE `idfunko` between 25 and 30;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Large' WHERE `idfunko` between 30 and 40;
UPDATE `funko` SET `tamanyo` = 'Oversized' WHERE `idfunko`>40;

Consultas

-- Consultas con condiciones simples
-- audiovisuales con más de 5 temporadas
select * from audiovisual where temporadas>5;
-- funkos que tengan una 'h' en el nombre
select * from funko where nombre like '%h%';
-- colecciones de diseñadores cuyo nombre empiece por 'M'
select * from coleccion where disenyador like 'm%';

-- Consultas con joins
-- Todos los funkos de la colección 'friends'
select funko.* from coleccion join funko on coleccion.idcoleccion=funko.idcoleccion
where coleccion.nombre='friends';
-- Todos los funkos del audiovisual 'one piece'
select funko.* from audiovisual join funko on audiovisual.idaudiovisual=funko.idaudiovisual
where titulo='one piece';
-- Todos los funkos de la colección o el audiovisual 'friends'
select f.* from funko f join coleccion c on f.idcoleccion=c.idcoleccion
join audiovisual a on f.idaudiovisual=a.idaudiovisual
where c.nombre='friends' or a.titulo='friends';

-- Consultas agrupadas
-- Total de funkos por colección
select coleccion.*, count(idfunko) total
from coleccion left join funko using(idcoleccion)
group by idcoleccion;

-- Total de funkos por audiovisual
select audiovisual.*, count(idfunko) total
from audiovisual join funko using(idaudiovisual)
group by idaudiovisual;
-- Total de funkos por estilos ordenados de mayor a  menor
select estilo,count(idfunko) total
from funko
group by estilo
order by total desc, estilo desc;

-- Media de precio de todos los funkos
select avg(precio) from funko;

-- Total de precios (suma) por tamaño
select tamanyo,sum(precio) total
from funko
group by tamanyo;
-- Colecciones con más de 10 funkos (no sé si hay)
select coleccion.*, count(idfunko) total
from coleccion left join funko using(idcoleccion)
group by idcoleccion
having total>=4;

-- Subconsultas y división
-- Coleccion (o colecciones) con mayor número de funkos

select coleccion.*, count(idfunko) total
from coleccion left join funko using(idcoleccion)
group by idcoleccion
having total=(maximo);


select max(total) total from (
select count(idfunko) total
from coleccion left join funko using(idcoleccion)
group by idcoleccion) foo;

select count(idfunko) total
from coleccion left join funko using(idcoleccion)
group by idcoleccion
order by total desc
limit 1 ;

-- Junto la primera con alguna de las segundas y voila
select coleccion.*, count(idfunko) total
from coleccion left join funko using(idcoleccion)
group by idcoleccion
having total=(select count(idfunko) total
from coleccion left join funko using(idcoleccion)
group by idcoleccion
order by total desc
limit 1);
-- Lo mismo para audiovisual

select audiovisual.*, count(idfunko) total
from audiovisual left join funko using(idaudiovisual)
group by idaudiovisual
having total=(select count(idfunko) total
from audiovisual left join funko using(idaudiovisual)
group by idaudiovisual
order by total desc
limit 1);


-- Funkos cuyo precio esté por encima de la media

-- calculo la media

select avg(precio) from funko;

select * from funko
where precio>(select avg(precio) from funko);

-- Consultas con funciones
-- Todos los funkos lanzados en febrero
select * from funko
where month(lanzamiento)=2;
-- Total de funkos por año
select year(lanzamiento) anyo,count(idfunko) total
from funko
group by year(lanzamiento);
-- Funkos cuyo nombre tenga una longitud mayor de 12 letras
select * from funko
where length(nombre)>12;
-- Funkos lanzados en 2020 o cuyo audiovisual se emitió en 2020
select * from funko join 
audiovisual on funko.idaudiovisual=audiovisual.idaudiovisual
where year(lanzamiento)=2020 or year(emision)=2020;

Los lenguajes no importan

Más allá del conocimiento de un lenguaje específico, la habilidad más valiosa para un programador es la capacidad de pensar de manera algorítmica y lógica. Este pensamiento incluye:

  1. Descomposición de problemas: Dividir un problema complejo en partes más manejables y solucionables.
  2. Reconocimiento de patrones: Identificar y utilizar patrones comunes en problemas diferentes para encontrar soluciones eficaces.
  3. Abstracción: Simplificar los detalles de implementación para centrarse en los aspectos esenciales de un problema.

https://www.genbeta.com/desarrollo/que-muchos-programadores-dicen-que-lenguajes-no-importan-secreto-esta-pseudocodigo-sintaxis?utm_source=pocket-newtab-es-es

Consultas agregadas

Aquí tienes algunos ejemplos de consultas de agregación en MongoDB utilizando la colección de libros que has proporcionado:

1. Buscar libros por género y ordenar por fecha de publicación

db.libros.aggregate([
    { $match: { genero: "Novela" } },
    { $sort: { fecha_publicacion: 1 } }
])

2. Contar el número de libros por cada género

db.libros.aggregate([
    { $group: { _id: "$genero", total: { $sum: 1 } } },
    { $sort: { total: -1 } }
])

3. Encontrar el libro más antiguo y el más reciente

db.libros.aggregate([
    { $group: {
        _id: null,
        mas_antiguo: { $min: "$fecha_publicacion" },
        mas_reciente: { $max: "$fecha_publicacion" }
    } }
])

4. Calcular el número promedio de años desde la publicación de los libros hasta la fecha actual

db.libros.aggregate([
    { $project: {
        titulo: 1,
        años_desde_publicacion: { $subtract: [new Date(), "$fecha_publicacion"] }
    } },
    { $group: {
        _id: null,
        promedio_años: { $avg: { $divide: ["$años_desde_publicacion", 1000 * 60 * 60 * 24 * 365] } }
    } }
])

5. Encontrar libros publicados por una editorial específica y contar cuántos hay

db.libros.aggregate([
    { $match: { editorial: "Viking Press" } },
    { $count: "total_libros" }
])

6. Listar los libros publicados después de 1950 y ordenarlos por fecha de publicación en orden descendente

db.libros.aggregate([
    { $match: { fecha_publicacion: { $gt: new Date("1950-01-01") } } },
    { $sort: { fecha_publicacion: -1 } }
])

7. Agrupar los libros por autor y listar los títulos de los libros que han escrito

db.libros.aggregate([
    { $group: {
        _id: "$autor",
        libros: { $push: "$titulo" }
    } }
])

8. Calcular la cantidad de libros publicados por década

db.libros.aggregate([
    { $project: {
        decada: { $substr: [ { $year: "$fecha_publicacion" }, 0, 3 ] }
    } },
    { $group: {
        _id: { $concat: ["$_id", "0s"] },
        total: { $sum: 1 }
    } }
])

9. Filtrar libros que tienen la palabra “El” en el título

db.libros.aggregate([
    { $match: { titulo: { $regex: /El/, $options: "i" } } }
])

10. Contar libros por autor y ordenar los autores por el número de libros en orden descendente

db.libros.aggregate([
    { $group: {
        _id: "$autor",
        total_libros: { $sum: 1 }
    } },
    { $sort: { total_libros: -1 } }
])

Estos ejemplos muestran cómo utilizar las funcionalidades de agregación de MongoDB para realizar consultas complejas y obtener información específica de la colección de libros.

Proyecciones

Por supuesto, las proyecciones en MongoDB se utilizan para incluir o excluir campos específicos en los documentos devueltos por una consulta. Aquí tienes varios ejemplos de consultas con proyecciones utilizando la colección libros:

1. Incluir solo el campo titulo

db.libros.find({}, { titulo: 1, _id: 0 }).pretty()

2. Incluir solo los campos titulo y autor

db.libros.find({}, { titulo: 1, autor: 1, _id: 0 }).pretty()

3. Excluir el campo editorial

db.libros.find({}, { editorial: 0 }).pretty()

4. Incluir solo los campos titulo, autor y fecha_publicacion

db.libros.find({}, { titulo: 1, autor: 1, fecha_publicacion: 1, _id: 0 }).pretty()

5. Incluir solo el campo genero

db.libros.find({}, { genero: 1, _id: 0 }).pretty()

6. Incluir solo el campo titulo y obtener los libros ordenados por fecha_publicacion (ascendente)

db.libros.find({}, { titulo: 1, _id: 0 }).sort({ fecha_publicacion: 1 }).pretty()

7. Excluir el campo _id

db.libros.find({}, { _id: 0 }).pretty()

8. Incluir solo los campos titulo y fecha_publicacion para libros de un autor específico

db.libros.find({ autor: "George Orwell" }, { titulo: 1, fecha_publicacion: 1, _id: 0 }).pretty()

9. Incluir solo los campos titulo y genero para libros publicados después de 1950

db.libros.find({ fecha_publicacion: { $gt: new Date("1950-01-01") } }, { titulo: 1, genero: 1, _id: 0 }).pretty()

10. Incluir solo el campo autor y contar cuántos libros tiene cada autor (proyección con agregación)

db.libros.aggregate([
    { $group: { _id: "$autor", total: { $sum: 1 } } },
    { $project: { autor: "$_id", total: 1, _id: 0 } }
])

11. Incluir solo los campos titulo y editorial para libros de un género específico

db.libros.find({ genero: "Realismo Mágico" }, { titulo: 1, editorial: 1, _id: 0 }).pretty()

12. Incluir solo los campos titulo y fecha_publicacion y excluir libros publicados antes de 1950

db.libros.find({ fecha_publicacion: { $gte: new Date("1950-01-01") } }, { titulo: 1, fecha_publicacion: 1, _id: 0 }).pretty()

13. Incluir solo el campo titulo y mostrar los libros en orden descendente de fecha_publicacion

db.libros.find({}, { titulo: 1, _id: 0 }).sort({ fecha_publicacion: -1 }).pretty()

14. Incluir solo los campos titulo, autor y genero para libros de una editorial específica

db.libros.find({ editorial: "Viking Press" }, { titulo: 1, autor: 1, genero: 1, _id: 0 }).pretty()

15. Incluir solo el campo genero y contar cuántos libros hay en cada género (proyección con agregación)

db.libros.aggregate([
    { $group: { _id: "$genero", total: { $sum: 1 } } },
    { $project: { genero: "$_id", total: 1, _id: 0 } }
])

Estas proyecciones te permiten controlar qué campos se devuelven en los resultados de tus consultas, lo cual es útil para optimizar el rendimiento y la claridad de los datos que necesitas.

Ejemplos consultas MOngoDB

Claro, aquí tienes varios ejemplos de consultas que puedes realizar sobre la base de datos biblioteca y la colección libros:

1. Obtener todos los libros

db.libros.find().pretty()

2. Obtener un libro específico por su título

db.libros.findOne({ titulo: "1984" })

3. Obtener todos los libros de un autor específico

db.libros.find({ autor: "Gabriel García Márquez" }).pretty()

4. Obtener todos los libros publicados antes de un año específico

db.libros.find({ fecha_publicacion: { $lt: new Date("1950-01-01") } }).pretty()

5. Obtener todos los libros de un género específico

db.libros.find({ genero: "Fantasía" }).pretty()

6. Contar el número de libros en la colección

db.libros.countDocuments()

7. Obtener todos los libros ordenados por fecha de publicación (ascendente)

db.libros.find().sort({ fecha_publicacion: 1 }).pretty()

8. Obtener todos los libros ordenados por fecha de publicación (descendente)

db.libros.find().sort({ fecha_publicacion: -1 }).pretty()

9. Obtener todos los libros de un autor específico y ordenarlos por fecha de publicación

db.libros.find({ autor: "Gabriel García Márquez" }).sort({ fecha_publicacion: 1 }).pretty()

10. Obtener libros con un rango específico de fechas de publicación

db.libros.find({ 
    fecha_publicacion: { 
        $gte: new Date("1930-01-01"), 
        $lte: new Date("1950-12-31") 
    } 
}).pretty()

11. Actualizar el género de un libro específico

db.libros.updateOne(
    { titulo: "El Gran Gatsby" },
    { $set: { genero: "Novela Trágica" } }
)

12. Actualizar el autor de varios libros

db.libros.updateMany(
    { autor: "Gabriel García Márquez" },
    { $set: { autor: "G. García Márquez" } }
)

13. Eliminar un libro por su título

db.libros.deleteOne({ titulo: "La Metamorfosis" })

14. Eliminar todos los libros de un autor específico

db.libros.deleteMany({ autor: "G. García Márquez" })

15. Obtener libros con títulos que contengan una palabra específica (búsqueda por patrón)

db.libros.find({ titulo: /Cien/ }).pretty()

16. Obtener todos los libros publicados en un año específico

db.libros.find({ fecha_publicacion: { $gte: new Date("1967-01-01"), $lt: new Date("1968-01-01") } }).pretty()

17. Obtener todos los libros de una editorial específica

db.libros.find({ editorial: "Viking Press" }).pretty()

18. Agrupar libros por género y contar cuántos hay en cada grupo

db.libros.aggregate([
    { $group: { _id: "$genero", total: { $sum: 1 } } }
])

19. Encontrar libros cuyo título comienza con una letra específica

db.libros.find({ titulo: /^E/ }).pretty()

20. Obtener libros que no pertenezcan a un género específico

db.libros.find({ genero: { $ne: "Fantasía" } }).pretty()

Estas consultas te permiten explorar y manipular la colección libros de diversas maneras, proporcionando una base sólida para trabajar con tus datos en MongoDB.

Ejemplos básicos mongodb

Comandos para crear la base de datos y la colección

Crea la base de datos y la colección:

use biblioteca

db.createCollection("libros")

Comandos para insertar 10 documentos de prueba

A continuación, insertarás 10 documentos con los campos titulo, autor, fecha_publicacion, genero, y editorial.

db.libros.insertMany([
    { titulo: "Cien Años de Soledad", autor: "Gabriel García Márquez", fecha_publicacion: new Date("1967-05-30"), genero: "Realismo Mágico", editorial: "Sudamericana" },
    { titulo: "Don Quijote de la Mancha", autor: "Miguel de Cervantes", fecha_publicacion: new Date("1605-01-16"), genero: "Novela", editorial: "Francisco de Robles" },
    { titulo: "1984", autor: "George Orwell", fecha_publicacion: new Date("1949-06-08"), genero: "Distopía", editorial: "Secker & Warburg" },
    { titulo: "Matar a un ruiseñor", autor: "Harper Lee", fecha_publicacion: new Date("1960-07-11"), genero: "Drama", editorial: "J.B. Lippincott & Co." },
    { titulo: "El Gran Gatsby", autor: "F. Scott Fitzgerald", fecha_publicacion: new Date("1925-04-10"), genero: "Tragedia", editorial: "Charles Scribner's Sons" },
    { titulo: "Orgullo y Prejuicio", autor: "Jane Austen", fecha_publicacion: new Date("1813-01-28"), genero: "Romance", editorial: "T. Egerton" },
    { titulo: "En el camino", autor: "Jack Kerouac", fecha_publicacion: new Date("1957-09-05"), genero: "Novela", editorial: "Viking Press" },
    { titulo: "El Hobbit", autor: "J.R.R. Tolkien", fecha_publicacion: new Date("1937-09-21"), genero: "Fantasía", editorial: "George Allen & Unwin" },
    { titulo: "Fahrenheit 451", autor: "Ray Bradbury", fecha_publicacion: new Date("1953-10-19"), genero: "Ciencia ficción", editorial: "Ballantine Books" },
    { titulo: "La Metamorfosis", autor: "Franz Kafka", fecha_publicacion: new Date("1915-01-01"), genero: "Ficción", editorial: "Kurt Wolff Verlag" }
])

Comandos para verificar la inserción

Para asegurarte de que los documentos se han insertado correctamente, puedes usar el siguiente comando para mostrar todos los documentos en la colección:

db.libros.find().pretty()

Este comando mostrará todos los documentos de la colección libros en un formato legible.

Comandos para realizar operaciones básicas

Leer (Read)

Mostrar todos los documentos de la colección:

db.libros.find().pretty()

Mostrar un libro específico por su título:

db.libros.findOne({ titulo: "1984" })

Actualizar (Update)

Actualizar la editorial de un libro específico:

db.libros.updateOne(
    { titulo: "El Hobbit" },
    { $set: { editorial: "Houghton Mifflin" } }
)

Eliminar (Delete)

Eliminar un libro específico por su título:

db.libros.deleteOne({ titulo: "La Metamorfosis" })

Estos comandos te permitirán gestionar una colección de libros en MongoDB desde la consola, realizando operaciones CRUD básicas y verificando los resultados.

MongoDB

https://www.mongodb.com/es

Probarlo sin instalar:

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/getting-started/

Instalar en windows:

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/

https://www.genbeta.com/desarrollo/mongodb-que-es-como-funciona-y-cuando-podemos-usarlo-o-no

Tutorial básico:

https://www.diegocalvo.es/tutorial-de-mongodb-con-ejemplos/

https://geekflare.com/es/mongodb-queries-examples/

https://www.codigofuente.org/series/mongodb/