Tipos de datos

Los tipos de datos en SQL se utilizan para definir el tipo de valor que una columna puede contener en una tabla. Aquí tienes una lista de algunos de los tipos de datos más comunes en SQL con ejemplos:

1. INT (Entero): Se utiliza para almacenar números enteros.

   CREATE TABLE Ejemplo (
       ID INT,
       Edad INT
   );
   

2. VARCHAR (Cadena de caracteres variable): Almacena cadenas de longitud variable.

   CREATE TABLE Personas (
       Nombre VARCHAR(50),
       Ciudad VARCHAR(30)
   );
   

3. CHAR (Cadena de caracteres fija): Almacena cadenas de longitud fija.

   CREATE TABLE Productos (
       CodigoProducto CHAR(10),
       Descripcion CHAR(50)
   );
   

4. DECIMAL o NUMERIC (Número decimal): Utilizado para valores numéricos con decimales.

   CREATE TABLE Facturas (
       MontoTotal DECIMAL(10, 2),
       PrecioUnitario NUMERIC(8, 2)
   );
   

5. DATE (Fecha): Almacena fechas.

   CREATE TABLE Eventos (
       FechaEvento DATE,
       FechaRegistro DATE
   );
   

6. TIME (Hora): Almacena horas del día.

   CREATE TABLE Horarios (
       HoraInicio TIME,
       HoraFin TIME
   );
   

7. DATETIME o TIMESTAMP (Fecha y hora): Almacena tanto la fecha como la hora.

   CREATE TABLE Registros (
       FechaHoraRegistro DATETIME,
       UltimoInicioSesion TIMESTAMP
   );
   

8. BOOLEAN o BIT (Booleano): Almacena valores verdaderos o falsos.

   CREATE TABLE Tareas (
       Completada BOOLEAN,
       Activa BIT
   );
   

9. BLOB (Binary Large Object): Utilizado para almacenar datos binarios, como imágenes o archivos.

   CREATE TABLE Imagenes (
       Foto BLOB,
       Documento BLOB
   );
   

10. ENUM (Enumeración): Define un conjunto de valores posibles.

    CREATE TABLE Empleados (
       Departamento ENUM('Ventas', 'Marketing', 'Tecnología'),
       EstadoCivil ENUM('Soltero', 'Casado', 'Divorciado')
    );
    

Estos son algunos de los tipos de datos más comunes en SQL. Las capacidades y la disponibilidad de estos tipos de datos pueden variar según el sistema de gestión de bases de datos que estés utilizando. Asegúrate de consultar la documentación específica de tu sistema de gestión de bases de datos para obtener información detallada sobre los tipos de datos que admite.

Referencia: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/data-types.html

Tipos de dato numéricos

Listado de cada uno de los tipos de dato numéricos en MySQL, su ocupación en disco y valores.

• INT (INTEGER): Ocupación de 4 bytes con valores entre -2147483648 y 2147483647 o entre 0 y 4294967295.
• SMALLINT: Ocupación de 2 bytes con valores entre -32768 y 32767 o entre 0 y 65535.
• TINYINT: Ocupación de 1 bytes con valores entre -128 y 127 o entre 0 y 255.
• MEDIUMINT: Ocupación de 3 bytes con valores entre -8388608 y 8388607 o entre 0 y 16777215.
• BIGINT: Ocupación de 8 bytes con valores entre -263y 263-1o entre 0 y 16777215.
• DECIMAL (NUMERIC): Almacena los números de coma fija como cadenas o string.
• FLOAT (m,d): Almacena números de coma flotante, donde ‘m’ es el número de dígitos de la parte entera y ‘d’ el número de decimales.
• DOUBLE (REAL): Almacena número de coma flotante con precisión doble. Igual que FLOAT, la diferencia es el rango de valores posibles.
• BIT (BOOL, BOOLEAN): Número entero con valor 0 o 1.

Tipos de dato con formato fecha

Listado de cada uno de los tipos de dato con formato fecha en MySQL, su ocupación en disco y valores.

• DATE: Válido para almacenar una fecha con año, mes y día, su rango oscila entre  ‘1000-01-01′ y ‘9999-12-31′.
• DATETIME: Almacena una fecha (año-mes-día) y una hora (horas-minutos-segundos), su rango oscila entre  ‘1000-01-01 00:00:00′ y ‘9999-12-31 23:59:59′.
• TIME: Válido para almacenar una hora (horas-minutos-segundos). Su rango de horas oscila entre -838-59-59 y 838-59-59. El formato almacenado es ‘HH:MM:SS’.
• TIMESTAMP: Almacena una fecha y hora UTC. El rango de valores oscila entre ‘1970-01-01 00:00:01′ y ‘2038-01-19 03:14:07′.
• YEAR: Almacena un año dado con 2 o 4 dígitos de longitud, por defecto son 4. El rango de valores oscila entre 1901 y 2155 con 4 dígitos. Mientras que con 2 dígitos el rango es desde 1970 a 2069  (70-69).

Diferentes tipos de dato con formato string

Listado de cada uno de los tipos de dato con formato string en MySQL, su ocupación en disco y valores.

• CHAR: Ocupación fija cuya longitud comprende de 1 a 255 caracteres.
• VARCHAR: Ocupación variable cuya longitud comprende de 1 a 65.535 caracteres (se cuenta entre todos los campos de la tabla).
• TINYBLOB: Una longitud máxima de 255 caracteres. Válido para objetos binarios como son un fichero de texto, imágenes, ficheros de audio o vídeo. No distingue entre minúculas y mayúsculas.
• BLOB: Una longitud máxima de 65.535 caracteres. Válido para objetos binarios como son un fichero de texto, imágenes, ficheros de audio o vídeo. No distingue entre minúculas y mayúsculas.
• MEDIUMBLOB: Una longitud máxima de 16.777.215 caracteres. Válido para objetos binarios como son un fichero de texto, imágenes, ficheros de audio o vídeo. No distingue entre minúculas y mayúsculas.
• LONGBLOB: Una longitud máxima de 4.294.967.298 caracteres. Válido para objetos binarios como son un fichero de texto, imágenes, ficheros de audio o vídeo. No distingue entre minúculas y mayúsculas.
• SET: Almacena 0, uno o varios valores una lista con un máximo de 64 posibles valores.
• ENUM: Igual que SET pero solo puede almacenar un valor.
• TINYTEXT: Una longitud máxima de 255 caracteres. Sirve para almecenar texto plano sin formato. Distingue entre minúculas y mayúsculas.
• TEXT:Una longitud máxima de 65.535 caracteres. Sirve para almecenar texto plano sin formato. Distingue entre minúculas y mayúsculas.
• MEDIUMTEXT:Una longitud máxima de 16.777.215 caracteres. Sirve para almecenar texto plano sin formato. Distingue entre minúculas y mayúsculas.
• LONGTEXT: Una longitud máxima de 4.294.967.298 caracteres. Sirve para almecenar texto plano sin formato. Distingue entre minúculas y mayúsculas.

Además de estos tipos MySQL incorpora JSON y datos espaciales. Más información aquí:

https://ed.team/blog/como-trabajar-con-json-en-mysql

https://mappinggis.com/2019/09/mysql-y-gis-usa-mysql-como-una-base-de-datos-espacial/