Ejercicio 7: Análisis diabetes

Vamos a intentar calcular un modelo de regresión lineal para el dataset de diabetes que viene incorporado y después a calcular sus errores.

Comenzaríamos con lo siguiente:

# Cargar el conjunto de datos "Diabetes"
diabetes = load_diabetes()
df = pd.DataFrame(diabetes.data, columns=diabetes.feature_names)

# Añadir la columna de progreso de la diabetes
df['Progression'] = diabetes.target

# Mostrar las primeras filas del DataFrame
print(df.head())

# Dividir los datos en variables predictoras (X) y la variable objetivo (y)
X = df.drop(columns=['Progression'])
y = df['Progression']

Añadir el código necesario para implementar la regresión lineal (ver ejercicios anteriores) y realizar una interpretación de los resultados. ¿Hemos conseguido un modelo robusto?