Ejercicio 15: NaiveBayes
Con el siguiente dataset:
https://www.kaggle.com/datasets/colormap/spambase?select=spambase.csv
Que nos analiza si un correo es o no spam vamos a clasificar los correos con el algoritmo NaiveBayes.
Analizad los resultados, en especial la matriz de confusión ¿Funciona mejor encontrando los correos con spam o al revés?
Probad con las opciones Kernel y Supervised ¿Funciona mejor, peor, o igual?