Ejercicio 12: preproceso

Descarga el archivo adjunto que encontrarás al final y renómbralo como weather.arff

Paso 1: Cargar el dataset en Weka

1. Abre Weka.
2. Ve a la pestaña Explorer.
3. En el menú Preprocess, haz clic en Open file….
4. Busca y selecciona el archivo “weather.arff” que acabas de renombrar.

Paso 2: Revisar los atributos

1. Observa la lista de atributos en la parte izquierda de la pantalla. Verás que algunos atributos son nominales (como outlook) y otros numéricos (como temperature y humidity).
2. Puedes hacer clic en cada uno de ellos para obtener información adicional, como el número de valores diferentes y las estadísticas para atributos numéricos.

Paso 3: Manejo de valores faltantes

1. Ve a la parte derecha de la ventana, donde dice Filter.
2. Haz clic en el botón Choose.

Aplica el filtro necesario para reemplaza cualquier valor faltante en el conjunto de datos con valores predeterminados (como la media o el modo, dependiendo de si el atributo es numérico o nominal).

Paso 4: Discretización de atributos numéricos

Discretiza el campo temperature para que tenga 5 intercalos

Paso 5: Filtrar atributos irrelevantes

Elimina el atributo windy

Paso 6: Normalización de atributos numéricos

1. • Estandariza el campo humidity para que tenga valores numéricos para que estén en una distribución normal, con media 0 y desviación 1

Paso 7: Guardar el dataset preprocesado

1. Después de aplicar los filtros y limpiar el dataset, puedes guardarlo haciendo clic en Save en la parte superior del menú
3. weather.nu_bad