Ejercicio red de regresión

Con el siguiente código, que carga un dataset de precios de casas, cread una red de regresión para predecir los precios:

from tensorflow.keras.datasets import boston_housing
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import tensorflow as tf

# Cargar el dataset
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = boston_housing.load_data()

# Escalado de los datos para mejorar la convergencia
scaler = StandardScaler()
x_train = scaler.fit_transform(x_train)
x_test = scaler.transform(x_test)