Solución distancias 1

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.spatial import distance

# Definimos los puntos
puntos = {
    'Punto A': (2, 3),
    'Punto B': (5, 4),
    'Punto C': (1, 1),
    'Punto D': (6, 7),
    'Punto E': (3, 5),
    'Punto F': (8, 2),
    'Punto G': (4, 6),
    'Punto H': (2, 1)
}

# Convertimos los puntos a un DataFrame
df_puntos = pd.DataFrame(puntos).T
df_puntos.columns = ['X', 'Y']
print("Coordenadas de los puntos:")
print(df_puntos)


def calcular_distancias(puntos):
    distancias = pd.DataFrame(index=df_puntos.index, columns=df_puntos.index)

    # Cálculo de distancias
    for i in df_puntos.index:
        for j in df_puntos.index:
            if i != j:  # No calcular la distancia a sí mismo
                # Distancia Euclidiana
                distancias.loc[i, j] = distance.euclidean(df_puntos.loc[i], df_puntos.loc[j])

    return distancias


distancias = calcular_distancias(puntos)
valor_maximo = distancias.values.max()
(punto1, punto2) = distancias.stack().idxmax()
print("Tabla de distancias")
print(distancias)
print("Distancia máxima ", valor_maximo)
print("Entre el punto ", punto1, "; y el punto ", punto2)

# Otra manera
max_value = distancias.max().max()
# Obtener la columna que contiene el valor máximo
col_max = distancias.max().idxmax()

# Obtener el índice (fila) que contiene el valor máximo
idx_max = distancias[col_max].idxmax()

print(f"Valor máximo: {max_value}")
print(f"Columna: {col_max}")
print(f"Índice: {idx_max}")