Currículum

9 secciones
38 lecciones
10 semanas

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Introducción
Presentación de Power BI como herramienta de Business Intelligence
6
Conexión y obtención de datos
Aprender a conectar Power BI con distintas fuentes de datos y entender los diferentes formatos que puede manejar.
5
Transformación de datos con Power Query
La transformación de datos es una de las fases más críticas en cualquier proyecto de análisis de datos. En la práctica profesional, gran parte del trabajo de un analista consiste en limpiar, estructurar y preparar datos antes de analizarlos.
4
Modelado de datos
El modelado de datos es el proceso mediante el cual organizamos las tablas y definimos las relaciones entre ellas para poder realizar análisis correctos y eficientes. Un buen modelo permite: realizar cálculos correctamente evitar errores en los resultados mejorar el rendimiento facilitar la creación de visualizaciones En proyectos reales de Business Intelligence, el modelado de datos es una de las habilidades más importantes de un analista.
5
Introducción al lenguaje DAX
Aprender el lenguaje de fórmulas de Power BI para crear cálculos personalizados.
7
Medidas y cálculos avanzados con DAX
DAX permite no solo sumar o promediar datos, sino también crear indicadores complejos, realizar análisis temporal, calcular métricas comparativas, gestionar jerarquías y construir KPIs dinámicos. Este apartado profundiza en las funciones clave y patrones de cálculo avanzados.
3
Creación de visualizaciones
La creación de visualizaciones es esencial en Power BI para comunicar información de manera clara y rápida. Un buen gráfico permite identificar patrones, tendencias y relaciones sin necesidad de revisar tablas de datos extensas. En este apartado aprenderemos a usar los principales tipos de visualizaciones, cómo interactúan entre ellas y cómo personalizarlas para dashboards profesionales.
3
Diseño de dashboards efectivos
El diseño de dashboards no es solo estética; impacta directamente en la comprensión y toma de decisiones. Un dashboard efectivo permite que los usuarios identifiquen rápidamente patrones, métricas clave y áreas que requieren atención. Este apartado aborda los principios fundamentales de diseño, la jerarquía visual, uso del color, KPIs y la experiencia del usuario.
3
Material adicional
Documentos y prácticas
2
- 9.1
  Teoría
- 9.2
  Prácticas

Ejemplo completo de modelado

Supongamos que una empresa tiene estos datos.

Tabla ventas

id_venta	id_producto	id_cliente	fecha	importe

Tabla productos

| id_producto | producto | categoria |

Tabla clientes

| id_cliente | nombre | ciudad |

Tabla calendario

| fecha | año | mes |

Relaciones

ventas.id_producto → productos.id_producto

ventas.id_cliente → clientes.id_cliente

ventas.fecha → calendario.fecha

Resultado

Ahora podemos analizar:

ventas por producto
ventas por categoría
ventas por ciudad
ventas por mes

Power BI

Scripts con bash

Minimal APIs

WordPress

Copilot

Estadística con Python