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Power BI

Power BI

Currículum

9 secciones
38 lecciones
10 semanas

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Introducción
Presentación de Power BI como herramienta de Business Intelligence
6
Conexión y obtención de datos
Aprender a conectar Power BI con distintas fuentes de datos y entender los diferentes formatos que puede manejar.
5
Transformación de datos con Power Query
La transformación de datos es una de las fases más críticas en cualquier proyecto de análisis de datos. En la práctica profesional, gran parte del trabajo de un analista consiste en limpiar, estructurar y preparar datos antes de analizarlos.
4
Modelado de datos
El modelado de datos es el proceso mediante el cual organizamos las tablas y definimos las relaciones entre ellas para poder realizar análisis correctos y eficientes. Un buen modelo permite: realizar cálculos correctamente evitar errores en los resultados mejorar el rendimiento facilitar la creación de visualizaciones En proyectos reales de Business Intelligence, el modelado de datos es una de las habilidades más importantes de un analista.
5
Introducción al lenguaje DAX
Aprender el lenguaje de fórmulas de Power BI para crear cálculos personalizados.
7
Medidas y cálculos avanzados con DAX
DAX permite no solo sumar o promediar datos, sino también crear indicadores complejos, realizar análisis temporal, calcular métricas comparativas, gestionar jerarquías y construir KPIs dinámicos. Este apartado profundiza en las funciones clave y patrones de cálculo avanzados.
3
Creación de visualizaciones
La creación de visualizaciones es esencial en Power BI para comunicar información de manera clara y rápida. Un buen gráfico permite identificar patrones, tendencias y relaciones sin necesidad de revisar tablas de datos extensas. En este apartado aprenderemos a usar los principales tipos de visualizaciones, cómo interactúan entre ellas y cómo personalizarlas para dashboards profesionales.
3
Diseño de dashboards efectivos
El diseño de dashboards no es solo estética; impacta directamente en la comprensión y toma de decisiones. Un dashboard efectivo permite que los usuarios identifiquen rápidamente patrones, métricas clave y áreas que requieren atención. Este apartado aborda los principios fundamentales de diseño, la jerarquía visual, uso del color, KPIs y la experiencia del usuario.
3
Material adicional
Documentos y prácticas
2
- 9.1
  Teoría
- 9.2
  Prácticas

Qué es Power BI

Power BI es una herramienta de Business Intelligence desarrollada por Microsoft que permite:

conectar datos de múltiples fuentes
transformar y limpiar datos
crear modelos de datos
realizar cálculos avanzados
construir visualizaciones interactivas
compartir informes y dashboards

En otras palabras, Power BI transforma datos en información visual comprensible.

Una de sus mayores ventajas es que permite crear informes interactivos sin necesidad de programar, aunque también ofrece funcionalidades avanzadas para analistas de datos.

Características principales de Power BI

Conexión a múltiples fuentes de datos

Ejemplos:

Excel
CSV
SQL Server
MySQL
APIs
SharePoint
Google Analytics
bases de datos en la nube

Transformación de datos

Power BI incluye herramientas para:

limpiar datos
corregir errores
unir tablas
transformar formatos

Modelado de datos

Permite crear relaciones entre tablas y construir modelos analíticos eficientes.

Visualización

Se pueden crear:

gráficos
tablas dinámicas
mapas
indicadores KPI
dashboards interactivos

Compartición

Los informes pueden publicarse en la nube y compartirse con otros usuarios.

Qué es Business Intelligence (BI)

Componentes de Power BI

Power BI

Scripts con bash

Minimal APIs

WordPress

Copilot

Estadística con Python

Power BI

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Qué es Power BI

Características principales de Power BI

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