Ejercicios repaso mysql
Encontrar los clientes que hayan gastado más de 100 dólares
Mostrar los diez actores que han trabajado en más películas
Buscar las películas que se hayan alquilado más de 20 veces
Clientes de España o Argentina
Películas para niños (children) o familiares (Family)
Actores que no hayan trabajado en películas para niños o familiares
Actores que hayan trabajado en películas que no se hayan alquilado nunca
Ejercicios subconsultas
Clientes que no han alquilado películas del actor con actor_id=1
Actores que no han trabajado en películas que duren más de 180 minutos
Actores que han trabajado en películas que no duran más de 180 minutos
Categorías que no tienen películas que duren más de 180 minutos
Clientes que no han pagado más de 10 dólares por alquilar una película.
Ejercicios left/right
Número de veces que se ha alquilado una película, incluyendo las que no se han alquilado nunca
Número de actores por película, incluyendo las películas que no tengan actores
Una consulta que me muestre juntas los nombres de las ciudades y los nombres de los distritos en las direcciones.
select title, count(rental_id) total from film left join inventory using (film_id) left join rental using (inventory_id) group by film_id select title,count(actor_id) total from film left join film_actor using (film_id) left join actor using (actor_id) group by film_id select city territorio from city union select district territorio from address order by territorio
Ejemplos left/right join
SELECT country,count(city_id) total FROM sakila.country left join city using(country_id) group by country_id having total=0 select country from country left join city using(country_id) where city_id is null select * from film left join film_actor using(film_id) where actor_id is null; select * from film_actor right join film using(film_id) where actor_id is null; select * from actor left join film_actor using(actor_id) where film_id is null SELECT * FROM customer left join rental using(customer_id) where rental_id is null
Ejercicios agrupados
Mostrar la categoría con más películas
Mostrar los cinco clientes que más han gastado
Mostrar los países que tengan menos de 10 clientes
Mostrar los actores que han trabajado en más de 20 películas
Mostrar los actores que han trabajado en 5 o más películas de acción
select name,count(film_id) total from category join film_category using (category_id) join film using (film_id) group by category_id order by total desc limit 1 select first_name, last_name, sum(amount) total from customer join payment using (customer_id) group by customer_id order by total desc limit 5 select country,count(customer_id) total from customer join address using (address_id) join city using (city_id) join country using (country_id) group by country_id having total<10 select first_name,last_name, count(film_id) total from actor join film_actor using (actor_id) join film using (film_id) group by actor_id having total>20 select first_name,last_name, count(film_id) total from actor join film_actor using (actor_id) join film using (film_id) join film_category using (film_id) join category using (category_id) where name='action' group by actor_id having total>=5
Ejemplos where + join
Buscar los países que tengan entre 10 y 20 ciudades que tengan una letra ‘a’
select country, count(city_id) total from country join city using(country_id) where city like '%a%' -- Primero filtro las ciudades con una 'a' y después las cuento group by country_id having total between 10 and 20 -- este filtro se aplica después de contar order by total desc
Ejercicios agrupados
Número de películas para cada actor
Número de clientes por tienda
Total de ventas (amount) por película
Total de ventas(amount) por categoría
SELECT first_name,last_name,count(film_id) total FROM actor join film_actor using(actor_id) group by actor_id select store.store_id, count(customer_id) total from customer join store using(store_id) group by store_id select title,sum(amount) total from film join inventory using (film_id) join rental using (inventory_id) join payment using (rental_id) group by film_id select category.name, sum(amount) total from category join film_category using (category_id) join film using (film_id) join inventory using (film_id) join rental using (inventory_id) join payment using (rental_id) group by category_id -- comentario
Ejemplo Alias
select count(title) total from film f join film_category fc on f.film_id=fc.film_id join category c on fc.category_id = c.category_id where name='Action'
Ejercicios Sakila
Películas de la categoría ‘Action’
Actores que han trabajado en películas de la categoría ‘Action’
Clientes de Argentina
Clientes que hayan alquilado películas de la categoría ‘Action’
select title from film join film_category using (film_id) join category using (category_id) where name='Action' select distinct first_name,last_name from actor join film_actor using(actor_id) join film using(film_id) join film_category using(film_id) join category using(category_id) where name='action' order by first_name, last_name select country,first_name,last_name from country join city on country.country_id=city.country_id join address on city.city_id=address.city_id join customer on address.address_id=customer.address_id where country='argentina' order by first_name, last_name select distinct first_name, last_name from customer join rental using (customer_id) join inventory using (inventory_id) join film using (film_id) join film_category using (film_id) join category using (category_id) where name='Action' select first_name, last_name from country join city using (country_id) join address using (city_id) join customer using (address_id) join rental using (customer_id) join inventory using (inventory_id) join film using (film_id) join film_category using (film_id) join category using (category_id) where name='Action' and country='argentina'