import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr
# Datos: Temperatura (°C) y consumo de energía (kWh)
temperaturas = [20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38]
consumo_energia = [200, 220, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 600, 700]
# Datos: Horas de televisión y horas de lectura
horas_television = [5, 4, 6, 7, 8, 4, 3, 5, 2, 1]
horas_lectura = [1, 2, 1, 0, 0, 2, 3, 1, 4, 5]
# Datos: Helados vendidos y días lluviosos
helados_vendidos = [100, 150, 120, 130, 160, 140, 110, 180, 200, 190]
dias_lluviosos = [2, 3, 1, 4, 5, 2, 3, 1, 2, 4]
consumo_alcohol = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
rendimiento_academico = [90, 88, 85, 83, 80, 75, 70, 65, 60, 50]
# Datos: Horas de ejercicio y nivel de energía
horas_ejercicio = [0, 2, 3, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 15]
nivel_energia = [20, 25, 30, 40, 50, 55, 70, 80, 85, 90]
